《智能的新时代》 by Sam...

《智能的新时代》 by Sam Altman
2024年9月23日
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未来数十年，我们将实现一些在先辈眼中如魔法般不可思议的事物。这种现象并非前所未有，但其速度将前所未有地加快。纵观人类历史，我们的能力不断提升；如今我们能完成的事情，早已超出了先人的想象。

这种能力的飞跃并非源于基因的进化，而是得益于比个体更为智慧、更具能力的社会基础设施。从某种意义上说，社会本身就是一种高级智能的体现。我们的祖辈及其先人创造并实现了伟大的成就，为人类进步搭建了坚实的支架，而我们正是站在这些巨人的肩膀上前行。人工智能将为我们提供解决难题的利器，助力我们为这座进步大厦增添新的支柱，完成那些我们自己难以想象的壮举。进步的故事将继续书写，我们的后代终将实现我们今日无法企及的成就。

这一切不会一蹴而就，但我们很快就能与AI携手合作，实现远超个人能力的成就。终有一天，我们每个人都能拥有一支由各领域虚拟专家组成的AI团队，共同创造几乎任何我们能想象的事物。我们的孩子将拥有虚拟导师，为他们量身定制各科目、各语言的教学，以最适合的节奏进行个性化辅导。类似的理念也将应用于医疗改革、软件开发等诸多领域。

借助这些新能力，我们有望实现一种今天难以想象的共同繁荣；在未来，每个人的生活质量都可能超越当今最富足者的水平。尽管单纯的物质繁荣并不必然带来幸福——富人中也不乏痛苦之人——但它确实能显著改善全球人民的生活质量。

人类历史可以这样简单概括：经过数千年科学发现和技术进步的积累，我们已经掌握了将沙子熔化，添加特定物质，并以惊人的精度在微观尺度上排列，最终制造出计算机芯片的技术。通过运行能量，这些芯片最终孕育出越来越强大的人工智能系统。

这或许是迄今为止人类历史上最为关键的发展。我们可能在未来几千天内就能迎来超级智能的诞生（多么令人震撼！）；即便需要更长时间，我坚信这一目标终将实现。

我们是如何站在这个即将迎来下一次繁荣飞跃的门槛上的？

用三个字概括：深度学习。

用一句话阐述：深度学习取得了突破性进展，其效果随着规模扩大而可预测地提升，我们也因此投入了越来越多的资源。

事实就是如此简单：人类发现了一种能够真正学习任何数据分布（更准确地说，是学习数据分布背后规律）的算法。令人惊叹的是，随着计算能力和数据量的增加，它在帮助人类解决难题方面的表现愈发出色。无论我思考多久，都难以完全领会这一发现的深远影响。

诚然，我们还有许多细节需要完善，但过分关注某个特定难题是本末倒置的。深度学习已经证明了它的有效性，剩下的问题终将被我们一一攻克。虽然我们可以对未来做出诸多预测，但最关键的是，AI将随着规模的扩大而变得更加强大，为全球人民带来实质性的生活改善机会。

AI模型很快就会以自主个人助手的身份出现在我们身边，协助我们完成特定任务，如医疗服务管理等。未来，AI系统将变得如此强大，以至于它们会反过来帮助我们开发下一代更优秀的系统，并推动各个领域的科学进步。

技术带领我们从石器时代跨越到农业时代，再到工业时代。从现在开始，通往智能时代的道路将由计算能力、能源和人类的意志共同铺就。

如果我们希望将AI的福祉惠及更多人，就需要降低计算成本并提高其可及性（这需要大量的能源和芯片支持）。如果我们无法建立足够的基础设施，AI可能成为一种稀缺资源，甚至引发冲突，最终沦为富人的专属工具。

我们需要明智而坚定地行动。智能时代的到来是一个具有深远影响和高风险的重大发展。尽管这不会是一个全然美好的故事，但潜在的收益如此巨大，我们有责任为了自己和后代的未来，努力应对眼前的挑战。

我深信未来将如此辉煌，以至于当下的文字难以真正描绘；智能时代的标志将是前所未有的繁荣。

虽然这一切将逐步实现，但最终的壮举——如修复气候、建立太空殖民地以及揭示全部物理学规律——将成为稀松平常的事。在近乎无限的智能和充足能源的支持下，我们将能够实现许多伟大的构想。

正如我们在其他技术发展中所见，AI也必然会带来一些负面影响。我们需要从现在开始努力，以最大限度发挥AI的优势，同时将其潜在危害降到最低。例如，我们预计这项技术将在未来几年显著改变劳动力市场（利弊并存），但大多数工作岗位的变化速度可能比人们想象的要慢。我并不担心我们会无事可做（即便这些工作在今天看来可能不像"真正的工作"）。人类天生就有创造和互助的欲望，AI将使我们前所未有地放大自身能力。作为一个社会整体，我们将重新面对一个不断扩展的世界，专注于创造更多积极的非零和游戏。

我们今天从事的许多工作，在几百年前的人看来可能微不足道，但没有人会怀念过去，渴望成为一名点灯人。如果一个点灯人能看到今天的世界，他会觉得周围的繁荣是难以想象的。同样，如果我们能够穿越到一百年后，环顾四周的繁荣景象也会让我们感到同样的惊叹和不可思议。